IF | JCR的5年IF和中科院分区的3年平均IF仅仅是时间不一样吗？
文 / 数据君
（数是万物之源）
我们看到JCR每年发布期刊影响因子的同时还会发布一个5年影响因子，而中科院分区基础版的标准则来自于期刊的3年平均影响因子。那么，这个n年（平均）影响因子到底是个啥呢？
先来看JCR每年发布的5年影响因子。
我们都知道，影响因子是以统计年之前的两年数据为依据，但学界很多人认为这个两年的时间周期太短，用于反映一个期刊的整体水平不够合理。
这在一些发文量不大，又突然出现一篇爆款文章的期刊上表现得尤为明显。迄今为止最为人们津津乐道的便是ACTA CRYSTALLOGRAPHICA SECTION A这个期刊在2009年的表现。
该刊在2008年时IF仅为2.051，但2009年竟飙升至惊人的49.926，其原因便是2008年该刊上发表了一篇关于共享软件的文章“A short history of SHELX”。
这篇文章在2009年被引用了6605次，以一己之力将整个期刊的IF拉到了比Nature还高的水平。
但很明显，这么高的IF并不能代表ACTA CRYSTALLOGRAPHICA SECTION A的真实水平。
为了更好地表现期刊的整体水准，有必要拉长计算IF的统计周期。于是，2009年，JCR发布的期刊引证报告提出了5年影响因子（5-Year Impact Factor，IF5）的概念。
其计算方法与IF计算方法一致，只是拉长了统计周期。
IF5=统计年份前5年期刊所有文章在统计年的引用数 / 统计年份前5年期刊所有可被引文章数
所以，我们一定要记住，5年影响因子并不是指前面5年影响因子的平均值。
现在我们来看中科院分区所采用的3年平均影响因子。
中科院分区基础版是根据期刊3年平均影响因子排序而定的，那么这个3年平均影响因子是不是也是按照IF5的方法计算，只是把时间由5年改成了3年呢？
并不是。
中科院分区的3年平均影响因子就是前面3年影响因子的平均值，也就是说今年底中科院分区根据的影响因子是2017-2018这三年IF的平均值。
所以，我们现在可以得出结论：
n年IF=统计年份前n年期刊所有文章在统计年的引用数 / 统计年份前n年期刊所有可被引文章数。
n年平均IF=前面n年影响因子的平均值。
下表列出了各个层次几本代表性期刊的5年IF、5年平均IF、3年IF和3年平均IF。可以看出n年IF要比n年平均IF大，这是必然的，因为随着统计年限的延长，文章的被引数肯定是会随之增长的。
另外，5年IF和3年平均IF也可以进行大致的比较，因为这两个数据反应的时间区间都比较长，而且有很大的重叠区间（5年IF为2014-2018数据，3年平均IF为2015-2018数据）。
对于IF增长较大的期刊，JCR的5年IF要比中科院分区的3年平均IF大（例如Nature、AM、CEJ和EST），但对于增速较缓的期刊（如JACS和JMCC），5年IF则比3年平均IF要低。
至于中科院分区为什么要用n年平均IF这种计算方式，而不用n年IF的计算方式，那就是一个迷了。
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